保护数据，教您端口防御

      目前访问数据的设备，慢慢地从电脑开始向移动设备，搭乘捷运时，我们看到越来越多的人习惯拿出手机，或平版电脑，开始阅读，或浏览相关信息，这意味着访问以前的时间点的数据目前在任何时间，任何地方，这是一种进化。当我们开始使用Gmail，脸谱网和Google。看来，我们可以对各种数据进行无休止的上传、随时访问、浏览等，这也意味着在后端云数据，有很多的增长。
     在安全的情况下？这些大量的数据服务，无论是公共服务或各种数据或企业，一旦开放，就安全问题，简单来说，从用户的认证来保护用户和被认为是他抱虎这些包括敏感或不敏感的个人信息等。这个问题也开始逐步发酵。
     当我们回到基本元素时，我们会发现，现在的各种攻击，90%的百分之都通过互联网传到了互联网，互联网已经成为一种不可或缺的媒体攻击。是的，当一个企业更倾向于攻击和产生大量的数据，分析的结果，恶意程序可以使用电子邮件，通过网络传输到企业内部，最近的网络攻击力事件吵的沸沸扬扬，等等。他们中的大部分都是网络攻击。
    在这些情况下，当我们考虑安全的大数据，可以回归到最基本的表面，对检测到的整体系统和加强防范措施。
   通过在三大基本方向下考虑下大数据安全：
  1应用安全
   数据一般不直接，而是通过应用程序来显示，从开始的数据保护的概念，到前端的应用密集。因此，企业可以在应用前的线，，对各种应用程序的开发进行安全测试，也可以在网上相关的网络应用程序定期增强检测。
通过应用安全测试，可以让企业使用的数据提供了相应的基础安全测试的应用，并在资金上做第一步。
  2网络安全防御系统
  二级后的应用实际上是网络。企业提供服务，并提供各种网络接入模式，企业可以考虑加强网络安全的启动，如在过去，只有在部署的网络安全和防御设备的部署，扩展到内部系统的体系结构，是在内部部署新一代网络防御系统，有效防御网络攻击的互联网。
  3智能安全分析系统
   大数据的出现，企业将逐步开始部署各种安全措施，安全情报分析系统可作为企业安全的大脑通过相关分析，判断是否可能遭受攻击，并协助企业进行反应。智能安全分析系统可以让企业从原来被动的检测，提高主动性是挖掘，甚至利用历史数据分析的威胁，从而可以提前找到所有潜在的安全威胁。

   数据安全问题不是一个封闭的，可以通过一个单一的解决方案来解决这个问题，每个企业都可以根据数据的性质，并使用上下文，配置相关的不同的解决方案。例如，在各种主机，可能仍然有单点登录的机制，可能还有主机安全解决方案、防病毒解决方案等。因此，建议用户从基础防御开始，如基本应用安全，以及基于网络安全的开始，其次是通过安全情报分析系统来协调各方对操作安全和防御的解决方案。

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   本文关键词大数据     防病毒    防DDOS